2022年9月23日上午，受香港科技大学（广州）的 CMA (Computational Media and Arts) Seminar 的邀请，我做了一次题目为《Exploring High-Performance Blockchains in the Context of Metaverse》的英文 talk。本次的海报如下：
《Exploring High-Performance Blockchains in the Context of Metaverse》
黄华威，中山大学百人计划副教授，博士生导师，IEEE Senior Member，中山大学区块链与智能金融研究中心 (inpluslab) 副主任，中国计算机学会 (CCF) 区块链专委会执行委员、CCF 分布式与并行计算专委会执行委员。2016年取得日本会津大学计算机科学与工程博士学位；曾先后担任日本学术振兴会特别研究员、香港理工大学访问学者、日本京都大学特任助理教授。研究方向包括区块链底层机制、区块链系统与协议、Web3.0。研究成果发表在 CCF A 类期刊 IEEE Journal on Selected Areas in Communications（JSAC），IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC) 与 IEEE Transactions on Computers (TC)，以及 CCF A / B 类国际学术会议 INFOCOM、ICDCS、SRDS、IWQoS等。论文谷歌引用 2700+，H-index 26。曾担任CCF A类期刊 IEEE JSAC 的区块链专刊 lead guest editor。负责国家重点研发计划子课题、广东省重点研发计划课题、主持国家自然科学基金青年项目，CCF-华为胡杨林基金区块链专项项目 (2021年首届)，以及多项广东省、广州市科技计划项目。
[4] Zheng Z, Xie S, Dai H N, et al. Blockchain challenges
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[7] Pervez H, Muneeb M, Irfan M U, et al. A comparative
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接下来，咱们粗略地概括一下 Web3 与 区块链、还有 DAO 之间的关系。继续借用刚才文章中的观点：“区块链是一种技术，DAO是一种制度，Web3则是一种文化”。
大家已经很熟悉区块链了，我们不再赘述。我们看一下什么是 DAO。DAO的字面意思是“去中心化 自主治理的 组织”，它是一种去中心化组织形态，当然也可以通俗地理解为“去中心化的公司”，是建立在区块链基础之上的 一个自治系统。其实 DAO 不一定必需区块链技术才能建立。具有相同理念和共识的一帮人即可形成一个DAO。而且人们未必需要区块链才能形成共识。比如，文章举了一个例子：在互联网世界，当人们强烈认同一个视频或者文章时，即使不断被中心化机构删除，人们可以通过自发存储和不停地转载，将其尽力保留在网络上。这样的自发行为其实就是 DAO 的思想和 Web3 文化的一种体现。进一步来讲，如果借助区块链的技术，这些人们产生的共识，会更加容易地被记录、被分享，从而更好地践行 DAO 与 Web3 的理念与文化。
目前，Web3 与 DAO 已经被应用到了 互联网、金融、艺术 等等具有代表性的 为数不多的几个行业，但是这场变局已经悄悄铺开了10年时间。不用焦虑，因为社会大众对 DAO 的认识 还有 Web3 文化的了解， 远远尚未成熟。因此，这个赛道未来是一片蓝海。
然后，我再稍微提一下一年前发表在 IEEE OJ-CS 期刊上关于 DAO 的综述论文。我们论文题目是 “From Technology to Society: An Overview of Blockchain-Based DAO”，翻译过来就是“从技术到社会：对基于区块链技术的 DAO 的概览”，于2021年4月13日正式发表在 IEEE 计算机协会旗下的一个新刊 IEEE Open Journal of the Computer Society (OJ-CS)。
这篇论文主要梳理与讨论了 基于区块链技术的 DAO 的概念术语、发展历史、当前最新的研究与应用，以及对未来发展的一些展望。我在 google scholar 上看了一下我们这篇综述论文的引用情况，目前已经有4个引用，其中一个引用是来自荷兰乌得勒支大学的硕士毕业论文，作者在文中提到我们这篇论文介绍了三个比较流行的 DAO 项目： Aragon，Colony，与 DAOStack。看到我们的论文为他人带来启发，我还是很欣慰的，这也是作为一名从事学术研究的 researcher 最开心的事情了。话题有点扯远了。感兴趣的朋友们，欢迎阅读我们这篇论文，有任何问题欢迎给我留言或者发邮件给我。
最后提一下，我已经跟我的一个学生讨论了近期要做一个关于 DAO 的详细调研，后续我会陆续分享给大家，期待您的关注。
近日，HuangLab 在联邦学习设备调度方面的研究取得进展，论文《ContexFL: Context-aware Federated Learning by Estimating the Training and Reporting Phases of Mobile Clients》被分布式计算系统领域顶级学术会议 The 42nd IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2022) 录用为长文。
ICDCS 是分布式计算系统领域享有盛誉和具有重要学术影响力的顶级国际学术会议，本届 ICDCS 会议 Research Track 论文全球投稿共573篇，仅有114篇被录用，录用率为19.9%。
论文介绍
Huawei Huang, Ruixin Li, Jialiang Liu, Sicong Zhou, Kangying Lin, and Zibin Zheng, “ContextFL: Context-aware Federated Learning by Estimating the Training and Reporting Phases of Mobile Clients”, ICDCS, 2022.
论文一作是Lei Yang，正在MIT攻读Ph.D；二作是Seo Jin Park，在MIT做博士后；三作是Mohammad Alizadeh副教授，是前两位作者的导师；四作是华盛顿大学的副教授 Sreeram Kannan；五作为斯坦福大学的教授（The Thomas Kailath and Guanghan Xu professor）David Tse。
